Soorten industrieel onderhoud en de rol van IIoT

Industriële instrumenten variëren wat betreft delicaatheid, wat het belang voor het productieproces bepaalt. Wat delicaatheid betreft worden instrumenten doorgaans in drie categorieën verdeeld: niveau A, B en C.

De mate van delicaatheid bepaalt de mate van aandacht die is vereist van het onderhoudsteam om procesonderbrekingen te voorkomen.

• Delicaatheid niveau A heeft betrekking op instrumentatie die essentieel is voor productiecontinuïteit en productkwaliteit. Een storing in deze categorie heeft welhaast onvermijdelijk stillegging van de productielijn tot gevolg.
• Delicaatheid niveau B omvat instrumentatie waarvan een storing de productie-efficiëntie kan verstoren maar niet leidt tot een volledige productiestop. Tijdelijke oplossingen kunnen vaak de bewerkingen laten doorgaan totdat een geplande downtime een echte reparatie mogelijk maakt.
• Delicaatheid niveau C geldt voor instrumentatie waarvan een storing geen invloed heeft op de productie. Reparaties kunnen worden uitgesteld, zelfs als het instrument onnauwkeurig werkt of niet-functioneel is.

De indeling van delicaatheid is bepalend voor het vereiste soort onderhoud. Zo wordt bijvoorbeeld gepland correctief onderhoud doorgaans geassocieerd met niveau C-instrumentatie, omdat een storing hier niet meteen de productie verstoort. Daarentegen vereisen niveau A en B vaak strategieën met preventief of voorspellend onderhoud, om niet-geplande downtime te voorkomen en operationele betrouwbaarheid te waarborgen.

Correctief onderhoud komt dagelijks in elke industriële sector voor. Dit type onderhoud helpt als een instrument een storing tijdens het gebruik heeft. Doorgaans zijn er twee verschillende typen correctief onderhoud, het geplande en het niet-geplande.

Niet-gepland correctief onderhoud vindt plaats als een instrument met een hoge mate van delicaatheid een storing heeft en deze zo snel mogelijk moet worden verholpen zodat het process verder kan lopen. Als dit gebeurt, is er hoogstwaarschijnlijk een stillegging en verliest u geld voor elke minuut dat de productie stilligt. In sommige gevallen kunt u ook primaire grondstoffen en eindproducten kwijtraken.

Gepland correctief onderhoud vindt plaats als een instrument of instrumentatie met een lage mate van delicaatheid een storing heeft, maar dit geen effect op de productie heeft. In dit geval kan het onderhoud worden gepland - maar ook dit type onderhoud hoeft niet de beste oplossing te zijn.

Bij een defect aan de instrumentatie moet de functionaliteit zo snel mogelijk worden hersteld. IIoT-oplossingen kunnen het proces van correctief onderhoud aanzienlijk versnellen door de directe toegang tot essentiële informatie en tools.

Bijvoorbeeld het combineren van een slim handheld-instrument, zoals Field Xpert, met een IIoT-dienst als Netilion Library zorgt voor een snelle toegang tot instrumentatiedocumentatie en instrumentbestanden. Deze integratie ondersteunt efficiënte troubleshooting en instrument-setup via een intuïtieve gebruikersinterface.

Bovendien kan de overgang naar online-toestandsbewaking met Netilion Health helpen bij het voorkomen van vergelijkbare storingen. Door gebruik te maken van voorspellende inzichten kan in installaties niet-geplande downtime worden verminderd en de algehele betrouwbaarheid worden verbeterd.

Preventief onderhoud heeft betrekking op acties voor het verkleinen van de kans op niet-geplande instrumentatiestoringen door te waarborgen dat instrumenten in een optimale bedrijfstoestand blijven. Deze aanpak richt zich op het instandhouden van de betrouwbaarheid en het verlengen van de operationele levensduur van industriële assets.

Preventief onderhoud kan worden gepland op basis van verschillende criteria:

• Tijdgestuurd: onderhoudactiviteiten worden uitgevoerd met regelmatige tussenpozen, zoals het elke twee maanden reinigen of vervangen van componenten.
• Gebruikgestuurd: taken worden getriggerd door het gebruik van instrumentatie, bijvoorbeeld het verversen van olie na 2000 bewegingen.
• Productiegestuurd: onderhoud vindt plaats na een bepaalde output, zoals reiniging en vervanging van onderdelen na de productie van 5000 producten.

In industriële omgevingen is preventief onderhoud wijdverbreid om niet-geplande downtime te minimaliseren en de algehele instrumentatie-efficiëntie te verbeteren.

IIoT-oplossingen kunnen een belangrijke rol spelen bij het optimaliseren van preventief-onderhoudsactiviteiten. Een uitgebreid overzicht van de installatie en de geïnstalleerde instrumentatie is essentieel voor de planning welke componenten vervangen of onderhouden moeten worden.

Tools als Field Xpert industriële tablets in combinatie met IIoT-diensten zorgen voor een efficiënte toegang tot instrumentgegevens en onderhoudsdocumentatie. Netilion Analytics levert een heldere visualisatie van de installatie en ondersteunt een strategische planning voor preventief-onderhoudstaken. Bovendien levert Netilion Health actuele en historische toestandsgegevens van aangesloten instrumenten, waardoor onderhoudsteams de toestand van de instrumentatie kunnen beoordelen en hun acties hier effectief op kunnen aanpassen.

Voorspellend onderhoud is een geavanceerde strategie die steunt op continue of frequente bewaking van instrumentatie voor het beoordelen van de toestand en het detecteren van veranderingen. Door het analyseren van realtime- en historische gegevens wordt het mogelijk om te anticiperen op mogelijke storingen en corrigerende actie te ondernemen voordat zich verstoringen voordoen.

Voor deze aanpak moeten grote machines vaak constant worden bewaakt met behulp van technieken als spectrum Operating Deflection Shape (ODS) -analyse. Deze methoden maken een vroege herkenning mogelijk van afwijkingen die zouden kunnen leiden tot storingen van de instrumentatie.

In de procesautomatisering is voorspellend onderhoud afhankelijk van het verzamelen en interpreteren van gegevens van slimme instrumenten. Moderne IIoT-diensten bieden efficiënte en intelligente tools voor het analyseren van deze informatie, waardoor onderhoudsteams data-gestuurde beslissingen kunnen nemen die downtime tot een minimum beperken en asset-prestaties optimaliseren.

Een van de primaire uitdagingen bij het implementeren van voorspellend onderhoud is data-acquisitie. Een aanzienlijk deel van de industriële instrumenten vertrouwt nog steeds op analoge 4–20 mA-signalen, wat de mogelijkheid voor het verzamelen van gedetailleerde diagnose-informatie beperkt.

Recente technologische ontwikkelingen hebben echter nieuwe mogelijkheden voor een vloeiende data-integratie geïntroduceerd. Oplossingen als WirelessHART en bluetooth®-instrumenten bieden efficiënte methoden voor het versturen van gegevens naar field-edge systemen en vervolgens naar cloudplatformen. Deze innovaties vereenvoudigen de toegang tot belangrijke instrumentinformatie, waardoor geavanceerde analyses en voorspellende inzichten mogelijk zijn

IIoT-diensten zijn essentieel voor de effectieve implementatie van voorspellend onderhoud. Vóór het starten van onderhoudsacties is het belangrijk om de gegevens te beoordelen en alle planningsbeslissingen op inzichten van IIoT-platformen te baseren.

Moderne IIoT-ecosystemen, zoals Netilion, vereenvoudigen de interpretatie van complexe gegevensstromen van procesinstrumenten. Deze platformen presenteren informatie in een toegankelijk formaat, waardoor gespecialiseerde kennis van gegevensanalyse niet meer nodig is. Dit gebruiksgemak is een van de belangrijke voordelen van IIoT-diensten: ze transformeren ruwe gegevens in toepasbare inzichten, waardoor onderhoudsteams snel en betrouwbaar weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

IIoT ondersteunt correctief, preventief en voorspellend onderhoud door het leveren van quasi realtime-toegang tot instrumentgegevens, documentatie en toestandsinzichten. Hiermee is snellere troubleshooting mogelijk tijdens correctief onderhoud, wordt de planning voor preventieve taken verbeterd door de installatie-omspannende zichtbaarheid en wordt voorspellend onderhoud vereenvoudigd met continue bewaking en gegevensinterpretatie. Deze mogelijkheden verminderen downtime, optimaliseren asset-prestaties en verhogen de algehele operationele betrouwbaarheid.